Progetto “AI for Impact” – corsi di formazione per AI nella scuola.

Il bando DM219 si inserisce in un quadro di rinnovamento dei processi digitali scolastici, tra cui quelli didattici.

 

 

Loghi PNRR Futura, Unione europea NextGenerationEU e Ministero dell’Istruzione e del Merito

IIS DELPOZZO · PNRR D.M. 219/2025

IA for IMPACT

Snodi formativi per la transizione digitale sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella scuola

9 percorsi formativi · 10 laboratori

Percorsi formativi

P1-2

IA: fondamenti, etica e applicazioni didattiche (secondo ciclo)

ID corso 457795

Programma / obiettivi: Fondamenti di machine learning e IA generativa; limiti, bias e allucinazioni; LLM, prompt engineering, progettazione didattica e utilizzo responsabile.

P2

Formazione formatori: ambasciatori dell’IA nella scuola

ID corso 457797

Programma / obiettivi: Preparare formatori interni a progettare, condurre e valutare percorsi sull’IA; metodologie per adulti, ricerca-azione e disseminazione.

P3-1

Possiamo usare l’IA a scuola? Normativa, privacy ed etica – personale amministrativo

ID corso 457803

Programma / obiettivi: Quadro normativo europeo e italiano sull’IA, GDPR, responsabilità e trattamento dei dati nei procedimenti amministrativi.

P3-2

Possiamo usare l’IA a scuola? Normativa, privacy ed etica – docenti

ID corso 457800

Programma / obiettivi: Normativa ed etica dell’IA applicate alla didattica: tutela dei minori, liceità, trasparenza, supervisione umana e responsabilità professionale.

P4-2

Strumenti di IA per la valutazione formativa e la personalizzazione degli apprendimenti (secondo ciclo)

ID corso 457813

Programma / obiettivi: Analisi e uso critico di strumenti IA per valutazione formativa, personalizzazione degli apprendimenti e prevenzione di errori e pregiudizi.

P5-2

Strumenti avanzati di IA (secondo ciclo)

ID corso 457835

Programma / obiettivi: Prompting strutturato, generazione multimodale, automazione di attività didattiche e progettazione di unità di apprendimento.

P1-1

IA: fondamenti, etica e applicazioni didattiche (primo ciclo)

ID corso 457476

Programma / obiettivi: Fondamenti di IA, limiti e rischi, LLM, prompt engineering, didattica adeguata all’età, educazione civica digitale e uso etico.

P4-1

Strumenti di IA per la valutazione formativa e la personalizzazione degli apprendimenti (primo ciclo)

ID corso 457807

Programma / obiettivi: Verifiche adattive, analisi dei risultati, feedback personalizzato, inclusione, UDL e uso consapevole dell’IA.

P5-1

Strumenti avanzati di IA (primo ciclo)

ID corso 457817

Programma / obiettivi: Prompting strutturato, generazione multimodale, automazione e progettazione di unità di apprendimento.

Laboratori pratici

L1-2

Strumenti AI per le STEM – matematica e fisica

ID corso 457839

Programma / obiettivi: Applicazioni pratiche di LLM a matematica e fisica, cittadinanza digitale, sostenibilità e progettazione di un’attività da condividere.

L1-3

Strumenti AI per le STEM – elettrico/elettronico e meccanico

ID corso 457844

Programma / obiettivi: Esercitazioni pratiche sull’uso dell’IA nelle discipline elettriche, elettroniche e meccaniche, con restituzione di attività didattiche.

L1-4

Strumenti AI per le STEM – logistica e analisi dati

ID corso 457846

Programma / obiettivi: Uso di LLM per progettazione, processi, analisi dati, documentazione tecnica e didattica di settore.

L2-1

IA agentica nella didattica – edizione 1

ID corso 457853

Programma / obiettivi: Creazione di agenti e chatbot didattici, automazione di esercizi, feedback e workflow; strumenti no-code/low-code, controllo umano ed etica.

L2-2

IA agentica nella didattica – edizione 2

ID corso 457856

Programma / obiettivi: Sviluppo di agenti IA, chatbot personalizzati e workflow per automatizzare compiti didattici e organizzativi; restituzione finale.

L3

Coding e agenti: nuovo approccio al software e alla cybersecurity

ID corso 457862

Programma / obiettivi: Dagli assistenti IA agli agenti di coding (Claude Code e OpenCode), con attività pratiche e riflessioni su rischi, cybersecurity e cittadinanza digitale.

L1-5

Strumenti AI per le STEM – primo ciclo

ID corso 457852

Programma / obiettivi: Introduzione agli LLM per attività STEM adatte all’età, scoperta scientifica, analisi dati, materiali, privacy e sicurezza.

L4-1

IA per la scuola del primo ciclo: esperienze laboratoriali – micro:bit

ID corso 457867

Programma / obiettivi: Attività esperienziali di physical computing con micro:bit e IA, con fase formativa e tutoraggio.

L4-2

IA per la scuola del primo ciclo: esperienze laboratoriali – NAO (edizione 1)

ID corso 457870

Programma / obiettivi: Progettazione di attività con robot umanoide NAO e IA per infanzia e primaria, formazione pratica e tutoraggio.

L4-3

IA per la scuola del primo ciclo: esperienze laboratoriali – NAO (edizione 2)

ID corso 457872

Programma / obiettivi: Esperienze laboratoriali con robot NAO e applicazioni IA, con focus sulla scuola secondaria di I grado.

Informazioni tratte dal prospetto «IA for IMPACT» allegato. Date e orari da definire e moduli non riportati sono segnalati; verificare eventuali aggiornamenti su Scuola Futura.